Описанные явления имеют преобладающее значение для объ­ектов, состоящих главным образом из нулевых значений, т. е. содержащих конечное число дельта-функций на нулевом фоне. В то же время было эмпирически установлено, что отсутствие паразитной осцилляции часто сопровождается увеличенным раз­решением выхода. Действительно, если для реставрируемого объекта допускает­ся заход в отрицательную область, т. е. не вводится ограничение по положительности, то типичная реставрация объекта будет иметь вид. В ней присутствует паразит­ная осцилляция, начинающаяся с большого отрицательного ле­пестка. Очевидно, что вклад этого отрицательного лепестка в изображение компенсируется за счет соседних точек в положительном центральном лепестке. Следователь­но, если отрицательный лепесток не существует (благодаря ограничению реставрации положительными значениями), то со­седние точки положительного лепестка уже не должны быть по­ложительными и конечными. Они могут оставаться равными нулю, что приводит к сужению центральной области и тем са­мым к увеличению разрешения. Глядя на изображение, наблюдатель всегда имеет возмож­ность сделать предположение относительно некоторой верхней границы В неизвестного объекта. Джанссон установил эмпирически, насколько важна эта дополнительная информация. В качестве объектов он рассматри­вал спектры поглощения, которые должны быть ограничены по уровню значениями 0 и 100%. Ниже мы подробно описываем метод реставрации Джанссона. Объяснение, почему важно знание верхней границы, можно дать, используя аргументы, совершенно аналогичные рассмот-тренным в п. 5.13.2 относительно нижней границы. Эти два слу­чая вполне симметричны. Поэтому мы можем сделать вывод, что информация о верхней границе полезна в основном для областей, соответствующих уровню В в истинном объекте. Это означает, что ограничение сверху будет особенно эффективно, когда верхняя граница, предположительно устанавливаемая пользователем, окажется точной верхней гранью, т. е. тем уроз-нем, который действительно достигается в различных точках объекта (и чем в большем числе точек, тем лучше).