Все методы реставрации, описанные выше в этой главе, осно­ваны на использовании функционального выражения оценки 6(х), которая в конечном счете каким-то образом связана с вхо­дами. Эти функциональные выражения содержат решения либо в явной форме, либо в неявной форме. Возможно, что причина преобладания таких функциональ­ных методов состоит в том, что человеку свойственна природная склонность к аналитическому решению задач. Статистические методы весьма часто рассматриваются как последнее-средство, к которому обращаются лишь после неудачи с попытками при­менить аналитические методы. Еще одна причина состоит про­сто в том, что неумение пользоваться статистическими методами предопределяется пробелами в образовании многих специали­стов в данной отрасли, исключая инженеров-электриков, но включая физиков.

Одним из широко используемых инструментов статистики является вычислительный метод Монте-Карло. Он основан на том, что представительный образец (например, объект) может быть построен на ЦВМ с помощью большого количества испы­таний, производимых случайно,, но в соответствии с вероятно­стными и детерминистическими законами, определяющими воз­можные выходы (т. е. объекты). Чтобы приложить этот принцип к решению задач реставра­ции, вначале нужно представить, что объектная область со­ставлена из «пустых» клеток разрешаемого размера. Затем с помощью определенного правила принятия решения по этим клеткам случайно распределяются, математические «зерна» с фиксированным приращением интенсивности йо. При этом ре­ставрируемый объект строится путем последовательных распре­делений зерен, пока все они не будут размещены по клеткам. (Общее число зерен может быть определено из данных об изо­бражении на основе сохранения энергии.)