Описанный выше анализ был произведен для случая отсут­ствия шума, при котором обобщенная инверсия (псевдоинвер­сия) дает в результате оптимальный фильтр

для среднеквадра­тичной оценки. Обобщение на случай аддитивного шума при разделимой ПЗФРТ приводит к обобщенному псевдоинверсному винеровскому фильтру, причем энергетический спектр шума представляется в пространстве, а не в двумерном фурье-пространстве. Изложенная теория была проверена путем моделирования с использованием матриц размера N = 128. Чтобы дать читате­лю лучшее представление о явлениях, происходящих в системе отображения с разделимой пространственно-зависимой функ­цией рассеяния точки, в качестве входного используется объект в виде точечных источников света. На при­веденных иллюстрациях показан один из возможных вариантов разделимого пространственно-зависимого смазывания, при ко­тором в левом нижнем углу изображения обеспечивается луч­шая фокусировка, чем в правом верхнем. Методы Фурье в этом случае неприменимы вследствие очевидного пространственно-зависимого характера смазывания. При моделировании горизон­тальное и вертикальное смазывания были сделаны одинаковы­ми. Для проверки описанного метода реставрации при простран­ственно-зависимом смазывании и среднем уровне искажений была использована фотография павиана. Результаты представ­лены где видно, что средние искажения подавляют значительную часть деталей, имевшихся в исходном изображе­нии, а псевдоинверсные оценки растущих порядков обеспечи­вают восстановление все большего количества деталей изобра­жения. Когда мы имеем неразделимую систему отображения (в прямоугольной или другой системе координат), объем вы­числений существенно возрастает. В рассматриваемом случае неразделимой ПИФРТ приходится использовать пакетный опе­ратор.