Несмотря на все эти проблемы, именно инверсная фильтра­ция обеспечила получение самых впечатляющих примеров улуч­шения больших изображений.

Своему широкому применению инверсная фильтрация обязана главным образом использованию алгоритма быстрого преобразования Фурье, который благодаря высокой скорости позволяет осуществлять преобразование Фурье над большими двумерными массивами отсчетов изображения.

С дру­гой стороны, инверсная фильтрация имеет следующие недо­статки: Разрешение часто оказывается недостаточным для практического применения. Это следует из того, что функция, выбранная в качестве полной функции передачи, не оп­тимальна по разрешению.Другие возможности обсуждаются связи с выражениями. Боковые лепестки величиной 0,22 часто оказываются не­приемлемо большими нз-за ложных деталей, которые они по­рождают. Нефизическис (отрицательные) часто охватывают протяженные области на оси х. Это связано с предыдущим не­достатком, поскольку положительно-ограниченный выход не смог бы вызвать появления больших отрицательных, а тем более больших положительных выбросов в тех областях, где объект имеет нулевое излучение. Очевидно, имеется возмож­ность оптимизации путем выравнивания ошибок вы­хода, вызываемых недостаточным разрешением и возрас­танием шума.