Эта система уравнений является ограничивающей, если все значения А отличаются от нуля и если невозможно од­новременно уменьшить абсолютное значение всех А при произ­вольном выборе множества. Можно не сомневаться в том, что все значения А являются ненулевыми, поскольку аб­солютное значение каждой разности А равно максимальному абсолютному значению ошибки. Кроме того, все значения А не­возможно одновременно уменьшить по абсолютному значению, поскольку решение предыдущей задачи линейного программиро­вания оптимально. Любая система уравнений, содержащая неко­торую ограничивающую систему, сама является ограничиваю­щей. Поэтому совершенно очевидно, что указанное выше теоретическое требование к множеству точек с ограничениями для очередной итерации будет удовлетворяться в том случае, когда в это новое множество будут включены точки с ограниче­ниями, соответствующие базисным переменным. После каждой очередной итерации положения точек с ограничениями, соответ­ствующих базисным переменным, сравнивают с положениями тех же точек после предыдущей итерации. Если все точки сохра­няют свое положение, то имеет место сходимость алгоритма и его выполнение прекращают. Это обычная процедура окончания. Вторая операция алгоритма состоит в вычислении «непре­рывной» частотной характеристики фильтра. С помощью БПФ вычисляются 256X256 отсчетов частотной характеристики. Ре­шение об использовании размерности 256X256 массива яв­ляется компромиссным. С одной стороны, массив должен быть достаточно плотным, чтобы можно было достаточно точно опре­делить положение локальных максимумов и минимумов функ­ции ошибки (четвертый этап алгоритма).