Вторая проблема метода функций окна заключается в том , что на расположение границ полосы пропускания результирую­щего фильтра весьма трудно влиять. Как уже упоминалось, час­тотная характеристика нерекурсивного фильтра получается в результате (циклической) свертки частотной характеристики идеального фильтра с частотной характеристикой функции окна. Идеальные фильтры обычно обладают очень крутыми склонами частотной характеристики, однако операция свертки превращает эти склоны в переходные полосы. Таким образом, выбор границ полосы пропускания идеального фильтра следует производить с учетом такого «сглаживания». Кроме того, сглаживающий эффект свертки существенно затрудняет проектирование указан­ным способом узкополосных или широкополосных нерекурсив­ных фильтров. Существует еще одна проблема, упомянутая выше. Дело в том, что фактическая частотная характеристика дискретной функции окна представляет собой модифицированную частотную характеристику соответствующей непрерывной двумерной функ­ции окна, в которой присутствуют ложные частоты. Учет этого обстоятельства обычно сводится к использованию функций окна большей протяженности. Рабинер применил описанный метод для проектирова­ния нерекурсивных фильтров. Он использовал фильтр нижних частот с круговой симметрией в качестве идеального фильтра и две функции окна: окно с круговой симметрией и резкой гра­ницей («нуль — единица») и окно Кайзера. Как и ожидалось, частотная характеристика фильтра, спроектированного с исполь­зованием окна Кайзера, имела существенно меньшие пульсации, чем частотная характеристика другого нерекурсивного фильтра.